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一年多以前,GE(通用電氣) CEO Jeff Immelt 曾定下一個小目標,要在2020年時,讓GE成為世界軟件公司之一。說這話時,這一美國的工業*剛剛宣布成立了一個數字部門(GE Digital),并推出了款專屬于工業領域的云服務平臺Predix。不久前, “世界軟件公司之一"的title,德國老對手西門子也聽到。不同的是,這家公司新上任的CTO,Roland Busch 提及時并沒用將來時態——“西門子是世界件公司之一"。

▲ 2007年,西門子以35億美元的高價為自己謀得數字化戰場的*張入場券——收購產品生命周期管理(PLM)軟件和服務提供商UGS。這一舉動在當時尚為許多人所不解,一家老牌的工業集團買下一個軟件公司是何意圖?而此后的十年間,從Vistagy、 Camstar到不久前的Mentor Graphics,西門子的多起并購讓其邁向 “工業4.0"的步伐顯得愈發堅實,但是,當然,絕不僅僅是如此。數字化轉型正在多數領域開花,而擁有百年歷史的制造業*西門子也希望能借由此演繹出新的故事。

▲ 自1994年加入以來,Roland Busch任職西門子已有20余年, 但CTO于他尚屬新身份——Busch正經歷自己職業生涯的轉變,同樣,西門子也在經歷屬于自己的變革。“這既是一個漸進的發展過程,也是一僅僅是技術層面的,也是商業模式上的突破。"

▲ MindSphere是一款基于云的開放式操作系統,工業企業可以借此進行對關鍵設備機群的預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化,以便在范圍內有效提供服務,甚至據此開拓新的商業模式。

▲ 在Roland Busch看來,MindSphere的優勢有這么一些:

▲ 一是西門子在工業領域的實踐經驗。多年以來,西門子在包括制造業、過程工業、交通、能源和醫療等領域積累的經驗都成為MindSphere為工業企業提供服務的基礎。與此同時,西門子也將對各個行業的深度了解和專業知識帶到這個平臺上,并嵌入到平臺的應用之中。

▲ 二是MindSphere廣泛的連接性。“理論上來說,我們希望通過云平臺來連接到所有的工業設備,比如交通設備,包括所有車輛上傳感器、燃氣輪機、樓宇以及醫療設備等。因此,我們的另一大優勢在于西門子能夠連接的范圍非常廣泛,目前沒有任何一家企業能夠有如此全面的業務范圍。這一點非常重要,因為任何的數字化都要從連接設備開始,把設備與云相連到一個平臺之上,然后帶動生產力的提升。"

▲ 三是西門子的設備裝機量。“在樓宇、燃氣輪機、列車、信號系統、醫療系統中都有我們的設備,我們能夠充分利用這一點。"

▲ 目前,MindSphere不僅擁有例如寶鋼這般的大型制造業企業客戶,中車集團這般的基礎設施客戶,也面向中小型企業開放。然而相對于前者,中小型企業在是否接受這一新技術時,有著更多的擔憂,例如資金問題、工廠設備的老舊。

▲ 然而,不管是哪個領域、什么體量的企業,安全性是享用“云技術"而不可忽視的一點。

▲ 在問及MindSphere的數據安全性能時, Busch 表示,“對于收集、分析數據并給出建議的批量系統,系統本身并不能直接獲得數據,也不會造成“泄露"。但是以燃氣輪機為例,如果用戶需要通過系統進行實時操作,比如運行一個燃氣電廠,這時候如果發生數據泄露,就有可能使整個系統。對于這種情況,MindSphere比市面上任何一種系統都有巨大優勢。我們擁有的是工業平臺和與之匹配的*的工業安全標準。我們無法和一個汽車制造廠商說你現在要重啟系統,需要花費半天時間,這不可能。因為30秒的閑置時間就可能讓其產生3萬歐元的損失。因此我們在說所謂的平臺和操作系統時指的是工業的平臺和系統,擁有更*別的可靠性、安全性和實時處理能力,這就是為什么我們,并不是所有人都可以做到。"

▲ 此外,他還告訴虎嗅:"西門子是*在華獲得網絡安全認證的公司之一。"

▲ Busch對MindSphere在中國的前景表示出了十足的信心。“數字化的進程發展非常迅猛,而中國就是一個很好的例子。中國人對于新興科技的接受速度非常快,我猜你們買東西現在都是支付或支付寶付款吧。我們也非常高興地看到許多客戶也做好了嘗試西門子的新技術的準備。"當然,"希望西門子能給客戶帶來安全感,讓他們不必為數據安全擔憂。"

▲ 擁抱新技術

▲ 相較于樣的公司而言,在很多人眼里,出生制造業的西門子著實算不上酷。然而你可能不知道是,現今zui熱門的人工智能技術,西門子早在15年前便著手研究了。“這一技術并不新鮮,不同的是數據量,是現在能夠擁有的歷史數據,以及無限的處理能力" ,  西門子希望的是能借助人工智能技術來打造智能化系統。而談起這一前沿技術在傳統領域的應用,Busch整個人興奮了起來,舉起例子,如數家珍。

▲ “我們將人工智能技術應用到燃氣輪機上,作為燃氣輪機的大腦。“這是他給出的*個例子。“燃氣輪機會面臨不同溫度下、燃氣質量和能量的輸出。客戶的共同期待是:一、高的能源效率;二、zui低的設備損壞率和zui低的排放,不希望葉片受熱太快,如果葉片太熱就會灼傷,而更換成本又很高。一臺燃氣輪機上會有幾千個傳感器在提供數據,而人工很難確保燃氣輪機總是保持在佳運行點上。我們利用人工智能技術將工程師們解放了出來,通過計算機進行操作優化,保證燃氣輪機能夠保持狀態的運行。事實證明,跟工程師相比,人工智能的操作要好得多。"